Многие из нас так или иначе сталкивались с концепцией искусственного интеллекта (ИИ). Это довольно объемное понятие, которое включает в себя множество технологий, некоторые из которых уже активно используются в различных областях человеческой деятельности, а некоторым еще только предстоит занять свое место. Одно из направлений развития искусственного интеллекта — это технология дополненного интеллекта (Augmented Intelligence).
В этой технологии сочетаются анализ данных и машинное обучения. Искусственный интеллект дополняет и расширяет возможности человека, помогает уменьшить объем рутинной работы, анализирует и выявляет связи между событиями в сети, поведением пользователей и устройств. Gartner прогнозирует: «К 2023 году 40% ИТ-команд будут использовать технологии дополненного интеллекта для автоматизации и увеличения производительности ИТ-департаментов». Технология дополненного интеллекта помогает лучше понять и предвидеть потенциальные проблемы и обеспечивает непрерывность цифровых бизнес-процессов.
Если говорить о дополненном интеллекте в разрезе работы с сетевым трафиком, дополненный интеллект дает сисадминам преимущество в выявлении проблемы и принятии мер для ее решения. При сетевом трафике анализ качества восприятия (QoE) предоставляемых пользователям услуг, а также распознавание устройств, которым требуется слишком много времени для подключения к WLAN, уступают дополненному интеллекту. С помощью технологии дополненного интеллекта, после обнаружения проблемы, возможна отправка уведомление администратору, чтобы указать, может ли проблема быть автоматически устранена.
Система управления сетью, которая улучшена за счет машинного обучения, может анализировать конфигурации сети, исследовать QoE и известные проблемы. Когда эта информация соотносится с информацией о аппаратном и программном обеспечении сети, система управления сеть может предложить изменения и обновления конфигурации. После подтверждения администратором сети изменения могут быть применены. Цель состоит в том, чтобы сеть в конечном итоге могла самостоятельно поддерживать бизнес-процессы и сервисы.
Минимизация шансов на кибератаки всегда является приоритетной задачей. По мере увеличения количества подключенных устройств обеспечение безопасности сети становится реальной проблемой. Если устройство проявляет подозрительную активность — это может означать, что оно было взломано. Когда дело доходит до подключенных объектов, технология дополненного интеллекта может помочь сети распознать подозрительное устройство и автоматически отключить или изолировать его. Отключение или изоляция устройств автоматизированы, чтобы действовать как можно быстрее, чтобы гарантировать, что сеть не будет взломана.
Расширенные аналитические данные предоставляют обслуживающему персоналу информацию, необходимую для проактивного выполнения графиков технического обслуживания, прежде чем возникнут серьезные проблемы. Также эти данные могут использоваться для оптимизации работы сети, внедрения новых и улучшения существующих цифровых сервисов.
Для того чтобы узнать, как реализована технология дополненного интеллекта в решениях компании Alcatel-Lucent Enterprise обращайтесь в компанию «Инфотел», официального представителя ALE в Украине.